.. Template is based on github.com/jdb78/pytorch-forecasting/tree/v0.9.2/docs/source under MIT License etna.transforms.MADOutlierTransform =================================== .. currentmodule:: etna.transforms .. autoclass:: MADOutlierTransform .. rubric:: Methods .. autosummary:: ~MADOutlierTransform.detect_outliers ~MADOutlierTransform.fit ~MADOutlierTransform.fit_transform ~MADOutlierTransform.get_regressors_info ~MADOutlierTransform.inverse_transform ~MADOutlierTransform.load ~MADOutlierTransform.params_to_tune ~MADOutlierTransform.save ~MADOutlierTransform.set_params ~MADOutlierTransform.to_dict ~MADOutlierTransform.transform .. rubric:: Attributes This class stores its :code:`__init__` parameters as attributes. .. autosummary:: ~MADOutlierTransform.original_values ~MADOutlierTransform.outliers_timestamps